上海2019年12月12日 /美通社/ -- 近日，由Facebook AI与纽约大学医学院 (New York University Langone Health) 共同举办的首届全球fastMRI图像重建挑战大赛揭晓“战果”，联影智能美国团队从来自世界各地的34支团队中脱颖而出，斩获多线圈4倍加速挑战组类冠军。
fastMRI项目致力于探索如何利用人工智能技术加速磁共振扫描，将磁共振扫描速度提升10倍，从而改善患者体验，普及磁共振检查。在首届全球fastMRI图像重建挑战大赛中，包括联影智能美国团队在内的3支队伍分别在挑战大赛三大组类斩获冠军，并将受邀出席在温哥华举办的NeurIPS大会。
各类图像重建对比
在磁共振重建领域，从高度降采样的数据中快速准确地重建出临床诊断的图像，特别是重建精细细节非常具有挑战性。丢失真病灶或者产生假阳性病灶是图像重建的痛点。为了解决这些问题，联影智能美国团队开发出了一种新型的、通用型、基于深度学习的方法 -- 金字塔卷积RNN（PC-RNN）的网络模型，从多个尺度递归重建图像，深度挖掘数据中存在的各个尺度和细节特征。该模型适用于多线圈及单线圈的情况。此方法在磁共振重建任务中取得了显著效果，并且可以恢复出更为精细的细节。此外，类似技术也能用于磁共振心脏电影成像的重建。
在斩获该挑战赛冠军的同期，联影智能携20余款AI应用登陆RSNA，其中就包括两项磁共振心脏成像领域的重大突破。
北美放射学会(RSNA)年会是全球放射学界规模最大、最能代表行业未来发展方向的医学盛会，每年都有来自全球的数万名放射学领域的专家、学者、企业代表等专业人士参会，探讨国际放射学领域最新的科研成果。
联影智能在RSNA 2019
本次RSNA, 联影智能重磅展出了uAI Vision“智能之眼” -- 可实时完成360度人体全动态捕捉、自动生成3D人像，还可让各类医学影像设备实现“一键智能”扫描。当患者进入扫描室，uAI Vision即可通过智能识别获取并验证其年龄、身高、体重等信息，精准推送扫描所需参数；自动识别病人摆位，并根据拍摄部位不同，实时“遥控”扫描设备自动移至相应部位；在拍摄过程中还能监测患者运动状态，防止扫描碰撞，同时计算患者呼吸、心跳，提醒医生患者的状态变化；此外，uAI Vision还可赋能MI、MR、CT、RT、DR等多模态医学影像设备，实现全模态通用；凭借其嵌入式的AI运算单元，无须占用扫描设备主机运算资源，可轻松与设备实现数据传输，即插即用。
RSNA现场观众体验uAI Vision
此外，联影智能还首度披露了磁共振心脏成像领域的重大突破 -- 12倍速高清重建及uAI全自动磁共振心脏功能应力分析技术。基于AI的心脏电影图像12倍速高清重建技术, 从根本上解决了目前心脏磁共振扫描时间过长、重建图像慢、适用人群有限、病人痛苦的问题，使得实时心脏电影技术在更加广泛的临床应用成为可能。uAI全自动磁共振心脏功能应力分析技术，可实现AI全自动跟踪心肌特征点，解析心脏的运动模型，精准完成心肌应力变化分析，并于屏幕中清晰显示量化数据，为医生提供精确的临床数据参考，简化心脏磁共振数据分析的流程，保障精准心功能分析与临床决策。
此前，美国华盛顿大学医学院 (Washington University in St. Louis School of Medicine) 与联影签署全面战略协议。联影智能将依托联影磁共振平台，结合华盛顿大学医学院在心脏研究方面深厚的科研能力及丰富的临床经验，在心脏磁共振扫描方面展开深度合作，开展临床及前沿应用的更多探索。
RSNA期间，联影智能还提出了原创“AI进化论”，重磅发布首款可赋能多病种、全模态设备、临床科研定制化并助力成果转化的uAI OneSolution一站式解决方案：一次扫描，AI辅助多病种诊断与筛查；一套诊疗工作流，AI全程优化；同一AI技术，多模态赋能设备；一大平台，助力科研与合作。
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