> 全新Watson AIOps及一系列产品更新，为实现IT基础架构的自动化，加强控制、提高效率、增强业务连续性而设计；
> Watson AIOps基于Red Hat OpenShift构建, 可在任何云端运行，与包括Slack、Box等在内的合作伙伴生态系统协同合作
2020年5月5日，美国纽约州ARMONK——由于新型冠状病毒（COVID-19）疫情在全球蔓延，今天企业的首席信息官（CIO）面临着空前复杂和严峻的挑战，他们需要想方设法帮助企业实现业务恢复和重启。为此，IBM公司（纽约证券交易所代码：IBM）在线举办的Think Digital 大会上将发布一系列由人工智能加持的新的能力和服务，旨在帮助CIO实现企业IT基础架构的自动化，增加基础架构的弹性与应变力，同时帮助他们降低成本。
据市场研究公司IDC预测，截至2024年，使用了人工智能的企业对客户、竞争对手、监管部门及合作伙伴的响应速度，要比不使用人工智能的企业快50%。
为此，IBM推出全新的IBM Watson AIOps，运用人工智能，使企业能够自动化地对IT异常事件实时进行自我检测、诊断和响应。意外的IT故障和业务中断不仅会减少企业收入，还会损坏企业声誉。据研究机构Aberdeen估计，业务中断的成本高达约每小时26万美元。
Watson AIOps为企业在基础设施层面引入自动化，旨在帮助CIO更好地预测未来业务并达到预期成效，将资源集中运用于高价值任务，从而构建响应速度更快、高效运行时间更长的智能网络。
Watson AIOps基于最新版的Red Hat OpenShift平台，可在混合云环境中运行，并能与类似Slack与Box等分布式工作环境的常用核心技术协同工作。Watson AIOps还与类似Mattermost、ServiceNow这样的传统IT监控解决方案提供商进行合作。
作为此次发布的一部分，IBM还宣布了IBM云现代化（Cloud Modernization）服务的一项新能力：人工智能应用现代化加速器（Accelerator for Application Modernization with AI），帮助客户在应用现代化的过程中降低总体工作量与成本。该项能力提供一系列工具来优化端到端现代化过程，加速对各种架构和微服务选项进行分析和提出建议。该加速器采用持续学习和可解释的人工智能模型，以适应客户偏好的软件工程实践，并与技术和平台的发展保持同步。
Watson AIOps和应用现代化加速器的底层技术中有相当一部分都是源于IBM研究院。
Slack公司首席执行官兼联合创始人Stewart Butterfield表示：“组织面临的最大挑战是协调性问题。我们的软件只有与用户每天使用的工具紧密整合，将关键业务信息引入团队协作的渠道，才能发挥最大价值。我们的Slack软件与Watson AIOps结合后， IT运维人员可有效协作，针对异常事件提出解决方案，从而把宝贵的时间花在解决问题而非寻找问题上。”
Box公司首席执行官Aaron Levie则称：“在这个远程办公的新时代，安全共享和随时随地获取信息与文件比以往更为重要。我们很激动能够扩展与IBM的合作关系，通过Watson AIOps提供内容与协作，赋能IT机构和企业实现更加快速、便捷、安全的办公。”
IBM云和数据平台高级副总裁Rob Thomas表示：“通过与世界各国企业展开合作我们总结出，企业能否成功将人工智能应用于自身业务，取决于三大要素——掌握语言的能力、自动化和信任。当下，面对COVID-19挑战，远程办公能力需求的日益旺盛，对人工智能自动化的需求以前所未有的速度和规模在增长。通过自动化，IBM公司正在赋能下一代CIO及其团队，帮助他们优先处理当今数字化企业的重要工作——管理和挖掘数据，获取洞察、并根据洞察进行预测，实现更有影响力的业务成果，同时降低成本。”
在不断变化的经济格局下， IBM此次提供的新服务与新功能尤其受到各行业客户的青睐。
德国汉莎航空集团执行副总裁兼首席信息官Roland Schuetz表示：“此次疫情对航空业造成重大打击。过去几年，我们积极地在业务中应用人工智能，这将在一定程度上帮助我们应对未来的挑战。与IBM合作并应用Watson人工智能技术，帮助我们加快了集团的数据科学工具版图（Data Science Tool Landscape）的现代化进程。我们运用人工智能进行流程自动化，实现了诸多效益，比如：高度响应度的客户关怀以及与运维等。我们正在为疫后恢复业务积蓄能力，而人工智能在其中贡献了重要力量。”
除IT运维自动化之外，IBM还推出了一系列新升级的能力，为企业CIO在新环境中开展运维提供指导。这些新的服务与功能旨在帮助：
> 实现业务规划自动化——IBM 全集成的数据和AI平台Cloud Pak for Data发布一系列功能更新，助力企业领导者自动访问关键的业务就绪数据。例如，该平台添加了以下扩展功能：IBM Planning Analytics，帮助用户实现业务规划、预算及商业预测的自动化；以及等DataOps能力，诸如IBM InfoSphere Master Data Connect，允许用户访问在本地环境下的MDM部署。
> 实现业务运营自动化——用于设计、构建和运行自动化应用的软件IBM Cloud Pak for Automation发布一项重大更新，助力客户更加轻松地创建人工智能“数字工人”自动化解决方案。“数字工人”可自动完成日常工作并与企业员工协作。新功能有助于企业更简便地实现数据获取、任务自动化和业务路线设计等自动化技能的数字化。
> 实现呼叫中心自动化——IBM基于人工智能的对话平台IBM Watson Assistant也进行了更新，助力企业对复杂的知识密集型交互进行智能自动化，并在降低运营成本的同时提升客户满意度。更新后的Watson Assistant拥有无需开发就能部署的预置用户界面，并采用基于用户体验的最佳实践设计。新版Watson Assistant还与一些业界领先的客户服务平台进行集成，以保护客户在这些服务中的现有投资，并使用户能够轻松与在线客服进行联络。此外，目前正在开发、将于今夏上线的“自动学习”（autolearning）功能将学习客户的历史行为，从而为同一主题的新问题提供相关度最高的最佳答案。正如人工客服通过学习客户的交互行为不断提高自身服务水平，“自动学习”也将为虚拟助理提供类似的功能。
T-Mobile电信公司供应链数据分析和运营研究总监Erdem Eskigun表示：“为了在当前业务环境下实现有效运营，T-Mobile十分重视确保供应链的响应速度和敏捷性，在节约成本的同时提供卓越的客户服务。IBM Cloud Pak for Data帮助我们把全公司各个不同的数据库整合在一起，我们在此基础上测试、开发分析模型，并将其应用于库存补货、运输优化、销售预测、客户退货预测、供应链优化等项目。现在，我们可以更快速地完成从构想解决方案到提供给业务用户的整个服务过程。”
IBM近期针对COVID-19导致的业务中断发布了一系列解决方案，这些解决方案已经在帮助企业应对当前充满不确定性的业务环境，而今天的最新发布进一步拓展了上述解决方案。各行业领先企业和机构正在利用IBM的服务以及IBM在云计算、数据和人工智能的领先技术和解决方案，克服疫情带来的困难，恢复业务。
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