AI改变生活-中科汇联人工智能研究院院长杜新凯专访
作者：zgdx 来源：互联网 更新时间：2016-05-26 16:58
2016年5月14日北京科技周开幕首日，中科汇联爱客服智能机器人现场即兴作诗《东方花雨》，广受关注，而同日亮相的20余款智能机器人集体跳《江南》舞，亦引来大量民众围观。
其实，自今年3月李世石对弈AlphaGo 落败以来，人工智能（AI）便受到越来越多的关注。创业公司、科技巨头以及研究机构纷纷投资下一代更加先进的人工智能，日益复杂的AI系统开始处理更加复杂的工作，如股市预测、智力竞赛、写作文章等。深度学习技术已经用在更加智能的AI系统，但这只是冰山一角。AI将会怎样影响我们的生活？它发展的终极目标又是什么？
杜新凯，目前担任北京中科汇联科技股份有限公司监事，人工智能研究院院长，AiKF智能客服平台技术总监。2014年9月起，他领导研发人工智能产品，带领团队先后研发出微喂智能机器人，AiKF爱客服智能机器人云平台等在业界极富影响力的软件产品。其中微喂智能机器人目前服务于四川省凉山州政府、昆仑银行、南京富士通都等三千家企事业单位，AiKF爱客服智能机器人平台自2014年8月29日开放注册至今，注册接入企业数超过4000家。对此，科技日报、光明网、凤凰网等主流媒体进行了大幅报道。今天我们就AI的发展前景等相关问题采访了他。
▲中科汇联AiKF智能客服平台技术总监杜新凯近照
问：前段时间AlphaGo战胜李世石的新闻让很多人深受震动，因为此前人们一直认为只有人类独有的思维才能下赢围棋比赛。作为研究AI多年的专业人士，你怎么看？你觉得机器人还能挑战哪些更复杂的事？
杜新凯：这件事确实具有划时代的意义。因为围棋本身的规则很复杂，如果是使用一些传统的技术，靠计算机提前穷举这些可能，并且进行计算的话是不可能的，因为它的运算量是一个天文数字。而AlphaGo使用的正是现在流行的一些深度学习的技术，所以才能在这么短的时间内就战胜了我们人类的围棋世界冠军。
其实我们现在正在做的机器人对话系统，比AlphaGo下围棋更难。这是为什么呢？因为在围棋里面，虽然它的规则很复杂，但是它还是有规则可寻的，就是说它的输赢是有一个明确的标准的。机器可以学习这些规则，不断地训练，然后完成自己的模型。用专业术语表达的话，这就叫做“有监督学习”。什么叫有监督学习？就是你有样例，你可以告诉它，这样是对的，那样是错的；这样是赢的，那样是输的。
但在我们对话系统里就不一样了。人问了一个问题，机器来回答。但是你没有一个明确的对错标准。至多可以分为“得体”和“不得体”，而且在这两者之间还有若干状态，比如得体的程度是多少。所以我认为我们面临的问题是更难的。
问：能聊聊你们的联合实验室吗？你们现在在做什么？
杜新凯：我们现在有三个联合实验室，最早的是清华大学语音和语言技术中心，这个实验室现在在做深度学习方面的研究。第二个实验室是和哈工大的智能技术与自然语言处理研究室合作的，这个实验室主要做语义理解方面的东西。第三个是北大的实验室，他们主要做的是场景问答。什么是场景问答呢？比如问问天气啊，定个机票啊，定个酒店啊，就是这样的。这个功能可能跟百度的度秘有点像。
问：那么你们和度秘的区别在哪里？
杜新凯：我们和度秘完全是两回事。度秘是2C的，就是面向终端消费者的；爱客服主要还是面对企业（2B），在爱客服注册的都是企业。其实我们是B2B2C，就是首先面向企业，而企业本身是有自己的用户的，他们可以借助我们的产品来为终端消费者服务。所以应该说我们最终也是2C的，但是和百度的模式和路线有显著的差异。
▲中科汇联爱客服智能机器人参展北京科技周
问：爱客服机器人具体应用在哪些场景中？未来产品的发展方向是什么？
杜新凯：爱客服是一个智能客服的云平台，主要面向企业，特别是中小企业。它可以取代中小企业中的一些人工坐席，帮助他们把企业的客户服务做好。
发展方向的话，我们的目标是提升企业客服效率，降低企业人工成本。虽然目前我们的平台还是机器+人的平台，有机器人客服，也有人工客服，但我们秉持的发展方向始终是“智能为主，人工为辅”，所以不断地降低人工的工作是我们的头号目标。
怎样进一步提高智能化的程度，降低人工的工作呢？技术上我们使用的就是流行的深度学习技术，跟AlphaGo类似。随着对话越来越多，数据越来越多，我们可以让机器从中学到一些东西。它就像一个黑盒子一样，你不知道它脑袋里都装了什么东西，但它的的确确就会这些东西，能够回答出来你的问题。所以说，只要样本够多，机器就能回答出来你的问题，我们现在的技术是可以做到这一点的。
问：你认为AI的终极目标是什么？是机器人拥有自我意识吗？
杜新凯：我觉得AI的终极目标肯定是机器可以拥有像人类一样的智慧，也许到了那个时候机器人也会拥有自我意识。当然达到这个目标我们还有很长的路要走，很多激动人心的工作在等待更多对这个领域感兴趣的人们加入进来一起去完成。
问：爱客服机器人的作诗功能可以看作是机器人在思考吗？
杜新凯：是的，机器人作诗就像人作诗一样，它也需要去字斟句酌，通过大量的计算去创作一首意境优美、语句通顺、言简意赅的诗作。
问：机器人的自主学习能力非常强大，已经超过人类了，那你们下一步还需要做什么？
杜新凯：的确，正像你说的，在学习能力上，机器人如果可以得到足够多的训练样本的话，它的学习能力远超人类是毋庸置疑的。但是在这种学习和进化上，机器跟人最大的区别就是：人还是能思考，能推理的。比如你教小孩学说话，你可能给他解释一些词是什么意思，但有些东西可能是你从来没给他讲过的，他通过以前你给他讲的那些东西可以完全自己推理出来，这个能力目前机器是不具备的。
至于以后怎么发展呢，因为我们现在信息越来越多，机器人搜集样本也越来越方便。在这种海量数据、大数据的前提下，机器人会变得越来越聪明。因为毫无疑问，机器人的记忆力是完爆人类的。总的来说，让机器人具备思考和推理的能力是我们重点研发的方向。
问：作为机器人研发人员，你自己喜欢什么样的机器人？
杜新凯：硬件机器人的话，大概是波斯顿动力机器人吧，谷歌旗下的一家公司开发的。我看过它在雪地上行走的视频，挺震撼的。
问：在未来，机器人会颠覆哪些行业，对人们的生活产生怎样的影响？
杜新凯：我们希望我们所开发的这些机器人软件技术能够改变人们的生活。其实一些自动的技术已经改变了我们的生活，比如机场的自助终端可以直接买票出票，贩卖机可以售卖饮料。机器现在还是比较傻的，但是已经可以替代人做很多很多工作了。
随着智能技术的进步和发展，它们可以做的就不只限于这种工作了。所以未来从事那种比较单调乏味的工作的人可能会面临失业的问题。这既是坏事，从某种意义上来讲，也是好事。人作为灵长类生物，理应做一些更有创造力的事才能实现他的最大价值。所以我们从现在就要开始考虑，自己的工作在未来是不是会被机器人替代？我们可以做些什么更有创意，更有意义的工作？
附：爱客服智能机器人技术框架结构图及相关说明
AiKF智能机器人使用了几十种人工智能技术，里面既有自然语言处理的技术，也有NLP的技术。从大的方面来看，系统由问题理解子系统，问题检索子系统，答案生成子系统，知识源子系统和用户反馈子系统构成。问题理解子系统实现对用户输入问题语义层次的理解；问题检索子系统在知识源中检索与用户输入问题最为相关的答案候选；答案生成子系统完成候选答案的优选和答案的智能创造；知识源子系统支持多种知识源的融合；用户反馈子系统可以根据用户的反馈实现系统模型的自学习。
关键词:
