近日，非盈利性的全球行业协会电信管理论坛（TM Forum）邀请了知名地理信息系统（GIS）技术与服务提供商Esri公司全球总裁杰克﹒丹杰蒙德（Jack Dangermond）接受采访，谈谈他对地理分析为物联网所带来价值的看法。
Esri总裁Jack Dangermond先生
TM Forum：Esri对地理分析数据已经研究了很长时间。当前，它的应用随着物联网的发展而愈发广泛。地理位置数据究竟为物联网带来了什么？
Dangermond：在物联网生态系统中搜集到的传感器数据，需要结合相应的背景信息才能变得更易理解和有价值。地理位置正是提供了这样的一种背景信息来将原始数据转变为有用信息，并最终形成可指导实际行动的决策信息。举个例子，沃尔沃最近宣布了一项计划，拟组建一个1000辆智能汽车规模的团队，通过彼此分享信息，对道路的湿滑路段发出警示。对于某辆车来说，具体的地理位置对于检测路滑状况不是首先需要关心的信息，因为即使没有获得地理位置信息，车辆也能自如地应对这种状况。但是，如果需要向其他车辆发出危险警示，就需要知道这一危险的具体位置以及其他车辆与这一位置的位置关系。因此，定位和地理分析可以将传感器数据转化成可指导实际行动的决策信息。只有了解了湿滑路段的具体位置，其他车辆才能确定这条警示与他行进路线的相关性。
TM Forum：您所了解到的在物联网领域最常见的GIS和地理分析应用有哪些？
Dangermond：仅举几个例子，GIS和地理分析已经应用到连接汽车、智能家居、智慧城市等方面，还可进行供应链管理等应用。虽然其中的有些应用仍处于起步阶段，但GIS终将彻底改变这一切。比如，很多人在家里都安装了恒温调节器。恒温调节器实时对屋里的温度进行监测，并与每天的相同时段进行对比。假如某天你决定早一些回家，因为恒温调节器没有提前预警，等你到家的时候家里的温度可能过高或者过低。
但是，想象下，如果你的恒温调节器与你的智能手机相连接。你可以用GIS基于你的工作地点创建一个地理围栏，当你提前离开时，你的手机就能触发地理围栏，进而向你家中的恒温调节器发出改变温度的指令。这样的话是不是就更完美了？让我们再把这个应用场景放大一下。如果有一千人提前离开办公室呢？可以肯定地说，电力公司十分愿意能够提前获悉这一联合反应所带来的用电量激增的预警。想象一下，仅仅通过一个常见的应用程序，公司就能够提高多少工作效率。
TM Forum：有没有一些非同寻常的应用可以分享一下？
Dangermond：在2012年超级风暴桑迪袭击美国东部地区时，通过GIS和推特，我们搜集和分析了所有提到停电的带有地理位置标签的推特信息。通过将推特信息的发送频率与当地人口密度进行标准化处理，我们就可绘制出整个曼哈顿地区的停电位置分布图。这是一个很大的工程。我们不是通过创建一个拥有专用传感器和智能电表的系统来做这件事，而是通过利用像手机这样的最普通设备，现有的通信网络以及GIS，来追踪整个地区的停电状况。这一案例显示了物联网在未来的巨大应用潜力，用很少的增量投资在现有的互连设备生态系统中加入地理位置分析功能，就可以创造出一个极富价值的新的解决方案。
TM Forum：看来利用定位技术和分析来加强物联网应用的机会是巨大的，那服务提供商们对这一情况是否已经做好了充分的准备？您如何看待这中间存在的主要挑战？
Dangermond：我们最大的挑战是确定如何能够运用一个地理平台的所有功能。目前的绝大多数应用只是挖掘了其中的几个空间分析工具，如邻近分析。
随着物联网生态系统的不断发展，它会创造出许多集成大规模多功能设备所采集数据的机会。这将衍生出众多的应用需求。这些新的应用除了需要对富地理数据进行充分应用外，还须挖掘GIS的所有功能，包括地理编码、路径分析、地理围栏、空间分析等。可以说，我们的未来仅仅局限于我们的集体想象。
TM Forum：在您看来，地理分析下一步将会如何发展？
Dangermond：地理分析拥有能使我们的未来变得无比简单、安全的巨大潜力。不幸的是，当前的许多GIS应用都是反应式的。上面提到的湿滑路面的例子也是在事后提醒其他接近车辆。为什么要等到问题发生后才发出警示呢？如果我们按照上面的思路创建了一个功能强大的系统，我们就可以运用GIS进行预测性应用。比如，通过将一段时期内积累的数百万车辆的历史数据与天气数据进行集成，就能在第一辆车发生打滑之前预测出哪一路段会发生路面湿滑的状况。这就是精准GIS建模的下一个发展阶段，更远一点，超越预测性应用的下一步，或许就是指令性应用。通过地理分析，我们能够提前消除隐患。一旦进入这个应用阶段，我们地理分析应用的潜力真是会变得无穷无尽。
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