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美超微提供NVIDIA GPU系统的端到端组合

作者:wjf12345  来源:互联网  更新时间:2019-03-18 23:40
 

加州圣何塞2019年3月18日 /美通社/ -- 企业计算、存储和网络解决方案以及绿色计算技术领域的全球领导者美超微电脑股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.) (SMCI)于3月18日至21日在圣何塞会展中心(San Jose Convention Center)举办的2019年GPU技术大会(GPU Technology Conference,简称“GTC”)展示业界最全面的NVIDIA® GPU服务器组合,展位号:829号。

美超微提供业界最全面的GPU服务器组合 
美超微提供业界最全面的GPU服务器组合

通过美超微的系统设计专长利用NVIDIA GPU技术设计最先进的服务器系统,美超微为行业提供全面的NVIDIA GPU系统组合。从NVIDIA Tesla®、Quadro®和GRID®到NVIDIA HGX-2服务器架构,美超微为所有细分市场和应用提供经过优化的超级服务器,包括VDI、专业可视化、转码、物联网(IoT)、高性能计算、人工智能(AI)推理和深度学习。

美超微总裁兼首席执行官梁见后(Charles Liang)表示:“我们面向NVIDIA GPU进行优化的业界领先的系统组合越来越强大,美超微生产创新GPU服务器来满足不断加快的广泛人工智能解决方案的市场需求。通过优化我们的服务器设计全面利用NVIDIA的最新Tensor Core GPU,我们的GPU服务器不仅最大程度地提高了系统级性能和效率,还提供包括最先进网络和存储选项在内的最灵活的功能选择。”

NVIDIA加速计算副总裁兼总经理伊恩-巴克(Ian Buck)则表示:“通过使用美超微GPU优化超级服务器内的NVIDIA Tensor Core GPU,企业客户将实现显著的性能和效率提高。这些服务器为计算密集型人工智能工作负载提供高得多的吞吐量,同时最小化功耗。”

人工智能推理

为满足快速兴起的高吞吐量推理市场(由5G、智能城市和物联网设备(会产生大量数据,并需要实时决策)等技术推动),美超微的全新超级服务器6049GP-TRT提供垂直扩展现代人工智能技术所需的超高性能。为实现最大的GPU密度和性能,这款4U服务器支持多达20个NVIDIA T4 Tensor Core GPU、三兆字节的内存以及24个热插拔3.5寸硬盘。该系统还拥有四个2000瓦钛级效率(2+2)冗余电源,帮助优化电源效率、正常运行时间和可使用性。

NVIDIA T4是全球最高效的GPU,用于为全系列加速应用增压主流企业服务器,包括人工智能训练、推理和机器学习工作负载。企业客户将可获益于美超微全新高密度服务器内NVIDIA T4 GPU带来的显著提高的吞吐量、利用率和电源效率。

美超微拥有完整的4U GPU系统系列,支持旨在加速任何主流服务器深度学习训练、推理和机器学习工作负载的超高效NVIDIA T4。NVIDIA T4的硬件加速转码引擎实时提供多个高清视频流,并将深度学习集成到视频转码流水线,实现新类别的智能视频应用。为了实现响应性,这些模块部署于功能强大的美超微服务器(带有NVIDIA GPU),为推理工作负载提供最大的吞吐量。

做好部署NGC(NVIDIA GPU云)准备的容器解决方案

为帮助数据中心简化人工智能和高性能计算应用的实际部署,美超微的超级服务器4029GP-TVRT已做好了部署NGC的准备。客户现在可以通过NGC云容器注册运行GPU加速软件,包括扩展的高性能计算和人工智能软件库(拥有新的深度学习和分析容器),对于采用8个NVIDIA V100 Tensor Core GPU与NVIDIA NVLink™高速互连技术的4U系统4029GP-TVRT充满信心。

人工智能训练与高性能计算

随着高性能计算应用不断解锁新的科学洞察,它们的复杂性越来越高。美超微基于NVIDIA HGX-2的全新超级服务器9029GP-TNVRT通过NVIDIA NVLink和NVSwitch™支持16个NVIDIA V100 Tensor Core 32GB GPU,利用超过80000个CUDA核心,提供无与伦比的性能,加速本地和云端的人工智能与高性能计算。这个新系统可实现高达2千万亿每秒浮点运算次数(FLOPS)性能,而且只占用10个机架空间。

从计算机的自然语音到自动驾驶汽车,人工智能的迅速发展已经改变了整个行业。为了实现这些功能,人工智能模块的大小和复杂性呈现爆炸式增长。随着高性能计算应用不断解锁新的科学洞察,它们的复杂性也越来越高。美超微基于HGX-2的超级服务器(SYS-9029GP-TNVRT)将为数据中心加速云端人工智能和高性能计算提供超集设计。通过精心优化,这款超级服务器将为快速模型训练提供最高的计算性能和内存。

如欲查询拥有NVIDIA GPU的美超微产品系列的详细信息,请访问:https://www.supermicro.com/products/nfo/gpu.cfm
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