奖金将用以支持研发深度神经网络硬件架构设计软件
美国高端政府基金帮助英睿物联网有限公司加速设计一个完整的机器学习优化、硬件架构设计及应用的工具流程软件包
伊利诺伊州尚佩恩2018年9月28日电 /美通社/ -- 英睿物联网有限公司（“英睿物联网”(Inspirit IoT, Inc.)）今天宣布刚获得美国国家科学基金会颁发的“小企业创新奖”第二期奖金七十五万美元，用来开发机器学习优化工具、神经处理器最优化工具和感知智能的硬件应用平台。该公司致力于为国际市场研发感知智能及硬件加速器设计工具。这个奖金是第一期二十二万五千美元奖金的延续。第一期奖金资助了公司在自动优化、硬件加速器和机器学习应用方面的基础技术研发。
英睿物联网初期进军的应用领域包括安全监测、自动驾驶、预测性维护和医护。代表着正在增长中的千亿美元的物联网设备市场。这些技术的广泛部署和应用预期将会节约巨大的能源，同时减少相应的碳排放量和成本。
这一次的奖金会用来加速开发英睿物联网有限公司的深度神经网络硬件架构设计流程，包括了深度神经网络图表与硬件优化、神经网络处理器的设计和优化，以及应用架构。加上该公司之前的六十万美元种子资金和两百零五万美元来自触景无限公司的后期种子资金，英睿物联网公司正在加速团队的发展、软件及物联网产品的开发，及产品商业化的进程。
“国家科学基金会支持拥有新颖及前沿理念的小企业。这样的理念有潜力带来伟大的商业成就，从而形成巨大的社会冲击。”国家科学基金会工业创新及合作部主任 Barry Johnson 说，“我们希望这个种子基金可以激励我们发掘解决方案，以面对这个时代在各个科学和技术领域极具挑战性的问题。”
英睿物联网的董事会主席兼创始人之一陈德铭博士说：“我们很高兴得到国家科学基金会的‘小型企业创新奖’，为我们正在努力研发的神经网络优化及硬件加速架构和智能物联网应用平台各方面提供持续支持。第二期项目将迎来更广泛的影响力和商业应用，机器学习解决方案通过横向技术平台让众多纵向应用成为可能，预期将带来产品性能、能量消耗和成本方面的显著提升。”
公司另一位创始人兼首席技术官，也是这个基金资助项目的首席负责人，Kyle Rupnow 博士表示，“小型企业创新奖第二期项目集中在设计出高性能且低能耗的机器学习应用平台，以及相关的设计工具和资源库。这方面的提升将加速智能系统的部署，同时提高局部智能的可扩展性。”
神经网络被大量地应用在机器学习的难题中，但是应用的最优化要求广泛的反复试验，及要求经验丰富的用户进行各种神经网络的优化，硬件实现的优化，并且还要设计硬件架构和应用平台。英睿物联网正在开发的深度神经网络硬件架构设计流程（DNN Architect）将运用图表优化、硬件实现优化，并且自动探索硬件IP核的选择和架构的实现，然后映射到各个应用平台以至于达到高性能，低能耗的目标。
英睿物联网已经推出三项试用产品：Xcelo 高层综合编译器、深度神经网络优化器（DNN Optimizer），和智能声音技术（SoundGuardian）。试用产品正在被世界上领先的芯片制造商和原始设备制造商评估之中。
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