巴巴多斯圣迈克尔2018年5月3日电 /美通社/ -- Shyft作为重新定义全球经济KYC（了解你的客户）/反洗钱（AML）基础设施方面的领导者而闻名，该公司今天发布了白皮书，阐述利用区块链框架来为KYC和反洗钱统一监管、合规与尽职调查指令标准的问题。
汤森路透(Thomson Reuters)下属KYC业务部门的调查表明，2017年，营收超过100亿美元的企业在KYC合规上面的平均花费达到1.5亿美元，较上年的1.42亿美元有所增加。在同一时间段内，合规专业人员的数量也增加了3.5倍。然而，尽管这些显著增加的资源涌入KYC/反洗钱领域，但是反洗钱控制却未能有效检测到恐怖分子、卡特尔和受到制裁的国家。CNN（美国有线电视新闻网）报告说，单单在2017年上半年就有超过20亿份消费者记录丢失/被盗，较2016年下半年增长了164%，而且这些有针对性的黑客攻击预计还会继续。欧盟（EU）执法机构欧洲刑警组织（Europol）近期将反洗钱监管不力归因于“国家解决方案却被用来应对国际问题”。
Shyft董事长、经济合作与发展组织（OECD）特别顾问约瑟夫-温伯格（Joseph Weinberg）表示：“Shyft雄心勃勃地尝试取得大成就。如今被金融机构用来处理监管合规问题的流程支离破碎，在预防洗钱上面效果很差。Shyft现在挑战全世界看待身份的方式，以便能够以更高的效力和效率实现合规，最为重要的是，由此帮助释放未被开发利用的资本和机会。”
颠覆安全上面的基础设施
Shyft网络（Shyft Network）将会构建一个帮助应对身份问题的新框架，并将运用已经得到验证的认证流程。这个框架能够提升格式标准化水平，缩短执行时间，降低执行成本，带来前所未有的消费者数据保护。该框架将会支持一个开创性生态系统，而后者将在可信性理念上运行，为个体声誉提供综合洞察分析，而且不会披露和公开个体身份。
作为这个生态系统的一部分，Shyft将会支持第三方信任锚（Trust Anchor） -- 例如银行、交易所或是任何已经开展KYC/反洗钱合规工作的组织机构，利用传统的收集策略来收集链外用户数据，进行数据认证。名为“Shyft Conservator”的机器学习系统将会调查和确认所收集信息的有效性，并由此为区块链带来额外的安全保护。经过认证的数据随后与某个个体的加密签章相结合，并在二级分类账上面进行记录（与交易性分类账同步）。第三方应用程序提供商可以通过加密渠道，在不披露用户身份的情况下，为监管机构检索合规数据。个体声誉随后能够通过他们的可信性评分来予以确认，而可信性评分可以确定个体的声誉、可信度和可靠程度。
最为重要的是，除了能够更好地了解个体的声誉和可信性以外，区块链的去中心化和分布式特征还能帮助解决不可信方面的挑战、责任和系统性风险问题，这些问题如今广泛存在于许多组织机构之中，让他们难以探究如何持有、维护和保护如今存在于中心化位置的消费者数据，其中有许多数据都已过时，维护效果也不好。Shyft作为分布式网络运作，不会让某个点容易受到现有合规系统中所固有的中心化风险的影响。Shyft网络基于区块链的系统将能让用户安全地获取、储存、调查和利用满足合规要求的数据，这能够帮助降低成本，提升效力，并加强消费者数据安全。
Shyft网络计划服务于传统行业和基于区块链的新兴行业。初创企业和历史比较久的公司可以通过以下方式参与其中：
垂询Shyft网络详情，请访问www.shyft.network。
Shyft董事长约瑟夫-温伯格现在可以接受采访。
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