北京2018年4月19日电 /美通社/ -- 如今，数据洪流正向各行各业汹涌而来。从自动驾驶、虚拟现实、无人机、机器人到精准医疗、智能零售、智慧城市，数据正在革命性的变化。面对数据洪流，数据处理技术如何创新突破？对于数据的发掘和分析，又将创造哪些崭新的商业机遇？
围绕“数据”这一核心议题，英特尔于4月18日在北京举行2018中国媒体“纷享会”。在这次活动的圆桌论坛环节，英特尔携手多位行业专家围绕“掘金数据未来，引爆创新变革”这一主题，畅谈数据洪流大趋势，共话数据创新与应用。
英特尔中国媒体“纷享会”举行圆桌论坛：掘金数据未来，引爆创新变革
数据洪流超越想象，是未来创新的基础
作为身处行业前沿的研究者和探索者，各位专家首先分享了自己对于数据洪流的洞察和见解。
“比如某个地区想重点优化交通管理，可以全部以数字化方式映射到虚拟世界。真实世界里，人、车、物混在一起，但在虚拟世界很容易抽离出来，并进行模拟实验”，英特尔中国研究院院长宋继强认为这不仅是对数据的浅层处理，而是深度挖掘数据，用内在模型和规律做预测，“这是数据带来的非常大的价值，数据洪流可能远远超出我们之前的想象”。
在中国信息通信研究院产业互联网研究部主任汤立波看来，数据是各行各业创新的基础，所有行业都将在数据海洋构建自己未来的竞争力，“宏观上，数据像海浪一样推动我们往前走；微观上，我们越来越切身体会到数据成为社会生活不可缺少的一部分”。他同时表示，各领域的数字化仍然处于起步阶段，迈向全面的数字化社会，还有很长的路要走。
清华大学计算机系教授及博士生导师、人工智能专家邓志东则以自动驾驶为例，说明海量的数据不断涌现，我们需要以接近、达到或者超过人类水平的智能方法来处理、分析数据，发掘数据的价值。他认为，必须面向特定应用场景和特定目标，以数据为中心提供两个支撑：一是更强的计算能力，二是创新的算法。
科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平表示：“数据是很多应用、很多算法的基础和‘营养’所在。”数据能持续地增长，一个原因是需求的旺盛，特别是人工智能算法处理数据能力的变强，同时因为我们要做相应算法，比如为了实现自动驾驶而用更多的传感器获得更多的数据，这是正循环甚至指数增长的态势。
目前，数据正在渗透到各行各业，成为重要的生产要素。医疗影像行业则正在经历数据的大爆发。西安盈谷科技有限公司总裁黄烨东认为，过去很多数据都是孤岛式的，一个设备产生一个孤岛式数据，一家医院产生一个孤岛式数据，当把这些“孤岛”全部连接在一起，才是真正的大数据，“医疗数据因为‘孤岛’被打破，单次、频度和总量都产生了巨大的数据流，这个数据流对未来的医疗健康有着巨大价值”。
英特尔携手行业嘉宾畅谈数据洪流
释放数据价值，落地哪些应用场景？
数据洪流不仅仅是数据量的爆炸，更体现在数据形态的变化，如果不能实现有效的数据处理与分析，无法产生价值的数据将成为“数据尸体”。怎样才能避免这种陷阱？
宋继强认为有两个关键：一是不断创新的算法和算力；二是要在合适的场景中让数据产生价值。他举例说明：“把深度学习算法用在语音识别、人脸识别当中，这是把它用好，并且有计算力支撑；应用在安防、消费、自动驾驶里，这是应用落地的场景。这两个都满足了，数据就真正发挥了价值”。
“数据在应用层面来说，用算法把它变成有用的东西，一般而言是偏结构化，这是第一层。第二层是到知识甚至到决策。”胡国平表示，“核心是找场景，然后找场景中对决策有帮助的数据，在场景中‘以终为始’去找数据。”
从 4G 过渡到 5G 时代，自动驾驶、车联网被认为是数据分析和处理的典型场景。那么，5G 与自动驾驶，两者之间究竟有着怎样的关系？汤立波认为，5G 会将自动驾驶、车联网推向一个新的高度，它是未来发展的大方向。在汤立波看来，5G 的很多特性，比如高带宽、低时延、高可靠以及对海量设备的兼容能力，非常适用于自动驾驶等行业应用。他进一步表示：“车联网不单纯是网络连接概念，是未来生态体系的构建，5G 在未来的应用非常重要。”
邓志东补充到，5G 更需要自动驾驶，而不是自动驾驶更需要 5G。自动驾驶可能是能够真正为 5G 提供需求，并且推动 5G 商业落地的主要领域之一。很多领域没有提出这样的需求。在他看来，5G 将带来颠覆性的变革，甚至需要算法上的颠覆性创新。
海量数据还为人工智能的爆发带来了前所未有的机遇。2017年，视觉智能在中国找到了安防这个大的落地场景，接下来人工智能会在哪个领域大放异彩？
在宋继强看来，智能零售是大有希望的应用场景，而要想抢占这个风口，目前零售行业中“整个的销售，包括配送、供应链管理都已经成体系的，直接在前端增加入口非常容易获得更大流量”的厂商占有先机，它们也一定是具备部署云计算能力的厂商，可以充分挖掘数据的价值。
胡国平认为，医疗影像、工厂都将因为与人工智能的结合而实现产业升级，“还有一个比较大的机会在教育行业，教育是典型的慢热，结合大家的投资以及付费意愿，人工智能技术在这个领域发挥的价值会越来越大”。
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