北京2017年11月30日电 /美通社/ -- 当前，合理应用大数据技术已经成为提升企业核心竞争力的重要指标，企业日益认识到大数据的重要性，但企业在使用大数据过程中，普遍面临着多种复杂的大数据底层软件整合、大数据研发技术人才稀缺、传统大数据技术的各种编程和测试工作流程复杂繁琐等诸多困扰。
博彦科技大数据管理平台让大数据应用就像使用传统数据库一样简单
针对企业的这些困扰，博彦科技推出了基于Hadoop底层的大数据管理平台，帮助企业快速打造大数据服务中心，构建数据集市，服务于特定需求，便于数据的攫取及操作；同时，针对流数据处理，形成统一的数据标准。通过数据加工，可直接应用于业务。并通过机器学习将数据形成特征，创建模型。
该平台大大降低了大数据技术的使用门槛，分布式架构可对部署规模进行弹性调整，极大节省人力成本与时间成本；内置机器学习可快速进行数据训练，通过界面操作即可完成数据存储和加工，提升了大数据的治理效率。
以某银行历史数据管理为例，用户面临着历史数据过多，数据查询需求越来越多的压力，通过大数据管理平台提供数据库、数据文件和自定义格式的业务数据统一接入方式，并且提供账户、流水、机构等不同数据特征的高效查询。自历史库系统上线以来极大缓解了核心帐务系统的工作压力，保证了对外数据查询的准确、及时、高效，对提升银行对外形象起到了推动性的作用。
目前，博彦科技大数据管理平台已服务于金融、政府、医疗、能源等多个行业，利用该平台可打造全栈数据中心、快速实施历史库，建立灵活的企业级、业务级数据服务平台，实现个性化的自动化作业管理平台。
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