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英特尔人工智能加速眼科诊疗模式变革

作者:wjf12345  来源:互联网  更新时间:2017-07-29 11:38

北京2017年7月28日电 /美通社/ -- 2017年7月28日,2017中国视觉健康创新发展国际论坛在杭州举行。会上,英特尔(中国)有限公司与爱尔眼科集团、极视互联科技、晋弘科技签署协议,四方将共同打造人工智能眼科疾病识别解决方案。该解决方案旨在基于英特尔的硬件和深度学习平台,在爱尔眼科已有的人工智能识别成果基础上,进一步提升对糖尿病视网膜病变(DR)和老年性黄斑变性(AMD)筛查的准确性和效率,并逐步扩展至其他眼科疾病诊断,从而帮助众多患者提早获得诊断和治疗,进而为大众提供更便捷、更高效的医疗健康服务。

 

英特尔联合爱尔眼科及极视互联科技、晋弘科技推出人工智能眼科疾病识别解决方案
英特尔联合爱尔眼科及极视互联科技、晋弘科技推出人工智能眼科疾病识别解决方案

 

糖尿病性视网膜病变是糖尿病最常见的并发症之一,我国糖尿病患者目前已超过1亿人,且数量逐年增加,其中糖尿病性视网膜病变患者占糖尿病患者的三分之一左右。老年性黄斑变性是当前老年人致盲的重要疾病,大多发生于45岁以上,其患病随年龄增长而增多。糖尿病视网膜病变或者老年性黄斑变性,可通过定期眼科检查来检测,从而对其提前进行预防或者减缓。但是,现阶段在中国服务这一领域的眼科医生非常稀少,早期筛查开展比较少,同时,中国医疗资源的匮乏使得基层社区甚至没有眼底设备进行筛查。因此,通过技术创新对有风险的患者进行有效的早期筛查和发现,并及时治疗,以防止患者失明,显得尤为重要。

基于这一原因,爱尔眼科集团、极视互联、晋弘科技持续利用人工智能技术,开发DR和AMD人工智能识别系统,目前临床诊断正确率已达到90%以上。此次英特尔的加入,将结合眼科图像分析处理的特点,从处理器及相关硬件优化的角度,提供专业化的硬件解决方案,支持未来大样本、大批量眼科图像诊断分析的处理效率和准确性,进一步助推人工智能在眼科疾病识别方面的应用和产业化。

爱尔眼科集团副总裁、总院长唐仕波教授表示:“该解决方案将更有效解决眼科医生稀缺,基层医院技能落后,专业医师看病过程中阅片量大等问题,大幅度提高医生临床诊断的效率,另一方面,对于平衡医疗资源,扩大眼科筛查面有着重要的作用,从而让更多糖尿病视网膜病变或者老年性黄斑变性患者得到早期筛查,早期诊断,从而让更多患者受益。”

近年来,英特尔持续关注医疗领域的创新和实践。在支持IT与医疗领域结合发展的过程中,英特尔提供了从设备到网络基础设施到云和数据中心全面的技术,并拥有着丰富的产业协作经验和用户支持策略;与此同时,英特尔也关注着人工智能等前沿技术同医疗领域的结合,秉承人工智能大众化的理念,致力于不断推出易于部署和开发,高效能的深度学习平台,致力于以计算创新来加速科研发展和临床应用。

“我们期待英特尔联合爱尔眼科以及相关机构的视觉识别解决方案可以为眼科医生提高效率,并为平衡医疗资源贡献一份力量”。英特尔医疗与生命科学集团亚太区总经理李亚东表示:“英特尔致力于驱动云计算以及日益智能互联的世界,在医疗行业,通过联结产业力量,英特尔充分发挥了从云到端的技术领先优势,支持着贯穿全生命周期的医疗健康服务模式重构,致力于让高质量、便捷的医疗健康服务触手可及。英特尔将继续作为推动者,积极联合生态环境产业合作伙伴,推动更多医疗领域的创新和实践,推动人工智能研发成果产品化,英特尔与医疗机构一起推进先进技术的普及和应用,惠及更大量人群。”

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