北京2017年4月20日电 /美通社/ -- 文思海辉携手中国领先的某大型零售银行，帮助其完成了首个集市类项目。该项目接入此大型零售银行的18个主要业务系统数据，采用“仓内集市”模式进行建设，最大限度减少大批量明细数据跨系统传输，同时充分利用大数据平台混合式架构（Hadoop+Vertica）优势，实现了大量系统接入，满足并超越了严格的数据质量及数据时效性要求，为该行在管理会计、大总账、全面预算、绩效考核等财务管理决策和分析应用领域提供高效、便捷的数据服务，提高管理决策的效率和科学性。
如今，银行业处于数据膨胀时代，如何从海量的数据中挖掘知识和经验、发现业务模式和规律，已经成为IT信息化技术面临的重要挑战。该行服务客户超过5亿人，日交易金额达上千亿元。如何有效地利用这些信息，进行深入挖掘分析，使其成为财务决策、风险控制、精准营销、运营管理等宝贵的信息资源，从而极大地提高银行的市场竞争能力是当前迫切需要解决的问题。
为帮助客户有效应对挑战，文思海辉财务数据集市解决方案根据该行业务流程及实际需要，利用自身成熟先进的综合技术能力、完善的实施方法体系、以及快速交付的能力，帮助该行梳理全行财务指标体系，使得各条线、分行财务应用的数据同源、同口径；帮助总行、一级分行、二级分行，通过财务数据集市获取完整、精细财务类数据指标；同时，支持管理会计、大总账、绩效管理、预算管理系统的建设，提升全行财务管理水平。财务数据集市建成后，日处理数据量约500G。
文思海辉财务数据集市主要通过以下先进技术和实施方法，助力客户成功：
数据抽取技术：从产品、账务、渠道、管理等数据源对原始数据进行整合、加工、汇总，解决数据交互及数据一致性加工的问题。
数据仓库技术：通过统一的多维度架构体系，整合全行财务指标，提供财务相关数据的存储和管理，兼顾效益与风险，便捷高效地为各级决策提供依据。
数据管理技术：管理数据口径、指标加工规则及维度，建立原生指标和派生指标规则系统，实现统一与标准化。同时，降低指标加工、维度推导、总分核对的难度。
数据分析与展现技术：通过固定报表、灵活查询、管理驾驶舱等多种方式，以多维盈利分析报表为核心，通过多种形式展示绩效报告体系，并支持不同应用需求，灵活展现客户、产品等多维度综合产出，支持多视角价值分析。
极速交付：解决方案包含完整的加工规则、标准定义、模型与架构、维度与指标库、统计报表与分析模型，客户只需提供原始数据的来源、口径和最终的分析应用模板，文思海辉即可可快速交付。
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