上海2017年4月12日电 /美通社/ -- 本月初的IT领袖峰会上，人工智能的践行者们就“机器如何更好地服务于人”进行热烈讨论，人工智能技术源于人、服务人已是基本共识。而在马化腾提出的AI发展四大要素“场景落地、大数据、计算能力、人才”中，人才的重要性再次被行业领袖强调。
企业对人才的渴求始终是人力资源行业的变革动力。从IT时代到DT时代，业内不断探索着人才挖掘的有效方式，而“人才库”作为HR找寻和管理人才过程中的重要工具，也在经历几轮变化：
IT时代云技术的发展，让传统人才档案库逐步实现信息化管理，解决了“简历存储量小、查阅耗时耗力”的基本问题。而当技术发展至人工智能阶段，部分具有领导性的服务商开始为人才库赋予更多“智慧”，通过大数据算法和机器学习使人才库智能化，直接提升工作效率。而智能化人才库从中高端HR使用的标杆工具到全行业普及的标准工具还需多久？难点和困境又在哪里？
智能人才库，前景广阔却也充满挑战
技术与产业的蓬勃发展，让服务商普遍看好智能化人才管理未来前景。但大热之下行业领头羊角逐难分高下，多重问题摆满潜在独角兽案头。
1. 技术层面：技术壁垒高，人才培养难，沉淀时间久。
传统线上人才库仅通过架设云端服务器即可实现，而智能化服务则是对技术人员综合能力的巨大考验。一方面，机器学习、大数据算法解析等技术作为全新领域，其人才尚处行业金字塔顶部，大量应用型企业找人难；另一方面，场景化应用建设需要既懂技术、又了解HR工作职能的综合人才，服务商要耗费大量时间、财力、物力来培养初创阶段复合型人才，承担新领域的“敢死队”角色。同时，行业需要服务商和企业用户中最具号召力的领导者，经过漫长试错期提供成功经验，对市场起到示范和教育作用。
2. 产品层面：兜兜转转仍是旧模式，HR痛点难深入。
信息化的传统云人才库产品因其技术桎梏，无法实现筛选、分析、匹配、决策参考等智能功能，“线下转线上”的简单信息存储与罗列复用率低，并未解决长期困扰HR的成本、效率、决策等运营管理问题：简历获取成本居高不下，多渠道重复下载浪费严重；云端存储的简历仍需人工逐一浏览确认；而作为执行层向管理层成长核心职能的人才决策，其信息获取仍要耗费巨大人力进行数据解析。
3. 市场层面：产品质量参差不齐，用户认知尚在培养。
“DT+AI+产品”型创业项目成为近年的热门投资领域，2012-2016年间，人力+大数据的企业服务类热门创投事件数始终保持着12%-14%的增速。资本涌入使得部分跟风者在过快发展中轻视技术与实践积累，导致产品质量参差不齐、使用体验不佳，HR难以获取专业、统一的行业信息，进而对智能应用持怀疑、观望态度。而HR对新型产品的知识储备和鉴别、决策能力深刻影响着智能化人才管理工具的全面推广。如此环境下，服务商对人才大数据第一代用户的培养教育任重而道远。
突破思维桎梏，e成重新定义“云人才库”，让标准更快实现
在复杂多变的市场环境下加入大数据领域的e成科技，走了一条厚积薄发之路。2013年组建团队的e成科技，其初创团队凭借自身多年人力资源行业经验和技术积累，在行业沿用多年的eHR、关键字搜索、简单线上存储等传统模式之外，直击“智能化”，重点打造更加个性化、更懂企业偏好和HR需求的人才服务产品。
1. 智能模式重新定义“云”概念。
有别于多数产品单纯“线上化”的云服务，e成将其云人才库的核心点放在“实时更新”、“智能推荐”、“质量评估”和“渠道互通”上。在帮助整合企业简历库的基础上，e成基于独创的简历去重、自动更新、自动匹配、智能推荐，让闲置简历资源与外网渠道互通、实时更新，为企业高效发现被动候选人。
e成云人才库多渠道实时更新简历-示意图
e成云人才库智能推荐候选人-示意图
2. 形成一站式服务体系，打通人才获取与决策各个阶段。
e成云人才库打通各个人才获取平台，将多渠道主投简历、内推简历、盘活后的自有简历通过大数据算法进行解析和去重；并凭借机器学习功能，以企业用人偏好作为优先参考因素，推荐个性化优质候选人；连通流程管理系统，让招聘过程中的意向沟通、面试、测评等环节集中呈现，一目了然；与人才质量评估、企业雇主品牌、员工离职意向判断等多个环节打通，为企业提供实时、智能的人才管理决策参考。完整的一站式的智能化服务，更加体现e成人才库“使用便捷、界面友好”的产品价值。
e成云人才库智能解析候选人质量-示意图
3. 从标杆到标准的践行，产品使用的直观数据是唯一标准：
1) e成对关键性信息解析准确度高达95%，是业内同行的1.5~3倍。
2) 智能匹配岗位JD与简历，推荐匹配率超过90％。
3) 候选人在外网所更新简历，及时同步至e成人才库的比例高达80%。
4) 实现每年30%自有简历更新率，让企业曾花重金购买的闲置简历重现生机。
5) 由人才库带来的整体效率提升，平均每年可帮助企业节约30%招聘成本。
6) 与约Ta、人脉内推等多种渠道智能化产品互通，减少HR70%的无效沟通。
e成一直的努力方向，正如当年苹果抛弃开源系统坚持iOS，是对行业已有认知的挑战，也可能是全对新趋势的开拓。其最终目的，在于围绕人与组织关系、行业大数据服务、智能商业关系连接三个板块，将人力资源从业者从繁琐机械的工作中解放出来，把精力放在“人”的需求层面，从而真正实现更加灵活、自由的全新社会态势。
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